自动驾驶

汽车制造业的自动驾驶系统在各种各样标准下“看到”行人并作出反应依然面临着极大挑战,无论是在黑暗的乡间小路,还是在路面盘根错节的城市,尤其是在浓雾或晴天眩光等极端环境。在这种不普遍但真实存在的情景中,红外成像可以对近远处潜在性的风险开展最有效最迅速的识别分类,以协助车辆做出相对的反应。


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